IA identifica 5 novos óxidos promissores para baterias de íons multivalentes

Os modelos foram treinados com mais de 44 mil estruturas cristalinas inorgânicas conhecidas da base de dados Materials Project. Os pesquisadores filtraram as estruturas geradas com base em critérios de energia de formação, estabilidade termodinâmica e largura da banda proibida eletrônica (band gap).

Este processo reduziu o conjunto para 55 composições. Dessas, o modelo CDVAE produziu cinco estruturas com arquiteturas de túneis abertos. Elas são projetadas para acomodar íons de magnésio, cálcio, alumínio ou zinco, que são alternativas ao lítio mais abundantes e de menor custo.